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Generative Design
구축 방법
Generative Design · v1.0 · 2026-10-27
방법
매개변수 트러스·격자 방 배치 GA·LHS 탐색·세 가지 제약 처리를 구현했다.
1 Parametric Model · 2 Layout Generation · 3 Design Space Exploration · 4 Constraints & Feasibility
학습 없음 · LLM 호출 없음 · JavaScript 자체 구현
JavaScript ES2022 · KaTeX 0.16.9 (MIT) · Web Worker
본문 초안·코드 작성 보조: OpenAI Codex.
데이터
외부 데이터 없음 · 수식으로 생성한 트러스와 손으로 작성한 예시 · 데이터 재배포 조건 없음
데이터 가공 없음 · API 호출 없음 · 모든 계산은 브라우저에서 수행
사용자 입력은 서버에 저장하지 않는다. 공유 링크에는 입력값이 포함된다. 테마와 글씨 크기만 이 브라우저에 저장한다.
검증
17개 수치 검사와 16개 Worker 재현 검사를 통과했다. 상세 조건은 포함된 검증 기록에 적었다.
17부재 평형, 단면적 2배일 때 질량 2배·변위 1/2, 겹침·인접 판정과 복구 후 격자 경계 검사를 통과했다.
범위
높이 1.5–6 m · 3–4칸 · 방 5–8개 · 생성안 100–500 · 16×16 격자
출처
Turner, Clough, Martin & Topp (1956). Stiffness and Deflection Analysis of Complex Structures. Journal of the Aeronautical Sciences.
Deb et al. (2002). A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation.
McKay, Beckman & Conover (1979). A Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a Computer Code. Technometrics.
KaTeX 0.16.9 · MIT
이력
2026-10-27 · v1.0 · 공개
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